資料目錄：

├─00-開營儀式
│      開營直播.mp4
│      第0章·概論·如何成為實干型的機器學習工程師.pdf
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├─01-第01章：Python_R基礎
│      PythonR 基礎 · 第一講 · 第一部分.mp4
│      PythonR 基礎 · 第一講 · 第二部分.mp4
│      PythonR 基礎 · 第一講 · 第二部分-筆記.PanD
│      PythonR 基礎 · 第二講 · 第一部分.mp4
│      PythonR 基礎 · 第二講 · 第二部分.mp4
│      PythonR 基礎 · 第二講 · 第三部分.mp4
│      機器學習第零期-第1章.pdf
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├─02-第02章：Python 性能調(diào)優(yōu)指南
│      Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第一講 · 直播完整版.mp4
│      Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第二講 · 直播完整版.mp4
│      作業(yè).txt
│      機器學習-第2章.pdf
│      第二章作業(yè)參考資料.zip
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├─03-第03章：PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化
│      PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第一講 · 直播完整版.mp4
│      PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第一部分.mp4
│      PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第二部分.mp4
│      PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第三部分.mp4
│      PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第一部分.mp4
│      PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第二部分.mp4
│      PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第三部分.mp4
│      機器學習-第3章.pdf
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├─04-高等數(shù)學與線性代數(shù)加餐
│      客戶訪談與問卷調(diào)研.mp4
│      機器學習-客戶訪談與問卷調(diào)研加餐.pdf
│      機器學習-數(shù)學加餐.pdf
│      高等數(shù)學與線性代數(shù).mp4
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├─05-第04章：機器學習基本概念
│      機器學習-第4章.pdf
│      機器學習基本概念 · 第一講 · 第一部分.mp4
│      機器學習基本概念 · 第一講 · 第二部分.mp4
│      機器學習基本概念 · 第一講 · 第三部分.mp4
│      機器學習基本概念 · 第二講 · 第一部分.mp4
│      機器學習基本概念 · 第二講 · 第二部分.mp4
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│      機器學習基本概念 · 第三講 · 第二部分.mp4
│      機器學習基本概念 · 第三講 · 第三部分.mp4
│      機器學習基本概念 · 第四講 · 直播完整版.mp4
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├─06-第05章：手擼機器學習算法
│      手擼機器學習算法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
│      手擼機器學習算法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
│      機器學習-第5章.pdf
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├─07-第06章：經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu)
│      ML_chapter7_dataset.zip
│      機器學習-第6章.pdf
│      經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第一講 · 直播完整版.mp4
│      經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第二講 · 直播完整版.mp4
│      經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第三講 · 直播完整版.mp4
│      經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第四講 · 直播完整版.mp4
│      經(jīng)典機器學習算法及調(diào)優(yōu) · 第五講 · 直播完整版.mp4
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├─08-第07章：特征工程方法論
│      機器學習-第7章.pdf
│      特征工程方法論 · 第一講 · 直播完整版.mp4
│      特征工程方法論 · 第二講 · 直播完整版.mp4
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├─09-第08章：集成學習方法
│      機器學習-第8章.pdf
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│      集成學習方法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
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├─10-第09章：深度學習基礎及常見網(wǎng)絡
│      機器學習-第9章.pdf
│      深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第一講 · 直播完整版.mp4
│      深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第二講 · 直播完整版.mp4
│      深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第三講 · 直播完整版.mp4
│      深度學習基礎及常見網(wǎng)絡 · 第四講 · 直播完整版.mp4
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├─11-第10章：PyTorch 基本語法
│      PyTorch 基本語法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
│      PyTorch 基本語法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
│      機器學習-第10章.pdf
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├─12-第11章：神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法
│      機器學習-第11章.pdf
│      神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法· 第一講 · 直播完整版.mp4
│      神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法· 第二講 · 直播完整版.mp4
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├─13-第12章：AutoML 介紹
│      AutoML 介紹· 第一講 · 直播完整版.mp4
│      AutoML 介紹· 第二講 · 直播完整版.mp4
│      機器學習-第12章.pdf
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├─14-第13章：Jax 簡介
│      Jax 簡介· 第一講 · 直播完整版.mp4
│      Jax 簡介· 第二講 · 直播完整版.mp4
│      機器學習-第13章.pdf
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├─15-第14章：使用 Kubernetes 進行部署
│      使用 Kubernetes 進行部署 · 直播完整版.mp4
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└─16-加餐：機器學習進階理論與戰(zhàn)術
        加餐：CUDA 與 Tensor RT.mp4
        加餐：CV 的簡單介紹.mp4
        加餐：K8s及課程總結(jié).mp4
        加餐：NLP 與 RL 的簡單介紹.mp4
        加餐：公理化概率體系.mp4