資料簡(jiǎn)介：
本課程全面覆蓋了人工智能與數(shù)據(jù)挖掘的核心知識(shí)點(diǎn)，從機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念到實(shí)際應(yīng)用案例，內(nèi)容豐富且系統(tǒng)化。 通過(guò)詳細(xì)的章節(jié)劃分，學(xué)員可以深入理解如K近鄰算法、線性回歸、邏輯回歸及決策樹(shù)等關(guān)鍵算法的原理與實(shí)現(xiàn)。 同時(shí)，課程結(jié)合了numpy、pandas、matplotlib和seaborn等工具的實(shí)際操作，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析與可視化技能。 豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（如Facebook位置預(yù)測(cè)、波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)等）讓理論知識(shí)得以實(shí)踐，為學(xué)員打下堅(jiān)實(shí)的AI與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)。 無(wú)論您是初學(xué)者還是希望進(jìn)階的數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者，本課程都將為您提供寶貴的指導(dǎo)與啟發(fā)。
├── 01 階段一 人工智能
├── 02 階段二 數(shù)據(jù)挖掘
